عنوان انگلیسی مقاله : Security in the Internet of Things A Review

عنوان فارسی مقاله : مروری بر مسئله امنیت در اینترنت اشیاء

تعداد صفحات انگلیسی : 4 صفحه

تعداد صفحات فارسی : 14 صفحه

هزینه فایل ترجمه مقاله : 5 هزار تومان

 خرید و پرداخت 5 هزار تومان فایل ترجمه و فایل انگلیسی 

Abstract

In the past decade, internet of things (IoT) has been a focus of research. Security and privacy are the key issues for IoT applications, and still face some enormous challenges. In order to facilitate this emerging domain, we in brief review the research progress of IoT, and pay attention to the security. By means of deeply analyzing the security architecture and features, the security requirements are given. On the basis of these, we discuss the research status of key technologies including encryption mechanism, communication security, protecting sensor data and cryptographic algorithms, and briefly outline the challenges

عنوان مقاله : 

پایگاه داده های رابطه ای در برابر NoSQL: یک بررسی

اطلاعات مقاله :

International Journal of Computer and Information Technology (ISSN: 2279 – 0764)
Volume 03 – Issue 03, May 2014

تعداد صفحات ترجمه : 7 صفحه

تعداد صفحات انگلیسی : 4 صفحه

خرید ترجمه مقاله به قیمت 6 هزار تومان

چکیده انگلیسی :

The huge growth in the Internet market and the emerging of the new web technologies and the trend toward what is called web 2.0 and recently web 3.0 come with a new challenges, new applications and new concepts such as NoSQL databases which is recently becomes a very popular as an alternative to the relational databases specially in dealing with large data
which is one of the most common features of web today, providing high availability and scalability to the distributed systems which need fast access time and can’t tolerate any down time during failures and have been used heavily by the big enterprises and web companies such as Facebook, amazon and google. Every new technology faced many challenges like Security vulnerabilities. This paper addresses the concepts of NoSQL, the movement, motivations and needs behind it, and reviews the types of NoSQL databases and the issues concerning to these databases mainly areas of application and the security issues compared with traditional relational databases

چکیده

رشد بسیار در بازار اینترنتی و تعبیه تکنولوژی های جدید وب و تمایل به سمت چیزی که به آن وب 2 گفته می شود و اخیراً وب 3 با چالش های جدید آمده، برنامه های کاربردی جدید و مفاهیم جدیدی مانند پایگاه داده های NoSQL گه اخیراً بعنوان جایگزین بسیار محبوب برای پایگاه داده های رابطه ای به ویژه در ارتباط با داده های بزرگ بدل گشته که یکی از مهمترین ویژگی های مشترک وب امروزی است، در دسترس بودن و مقیاس پذیری بالایی را برای سیستم های توزیع شده به وجود آورده که نیازمد دسترسی سریع هستند ونمی توانند هیچ تأخیری را در حین شکست ها تحمل بکنند و به طور گسترده در شرکت های بزرگ و کمپانی های وب نظیر فیس بوک، آمازون و گوگل مورد استفاده قرار گرفته است. هر تکنولوژی جدید با چالش های بسیاری نظیر آسیب پذیری امنیتی مواجه می شود. این مقاله به بررسی مفاهیم NoSQL، حرکت، انگیزه و نیازهای پشت آن پرداخته است و انواع پایگاه داده های NoSQL و مسائل مرتبط با این پایگاه داده ها اساساً در حوزه برنامه های کاربردی و مسائل امنیتی در مقایسه با پایگاه داده قدیمی رابطه ای مرور شده است.

1-مقدمه

عنوان مقاله : مروری بر چندین الگوریتم زمانبندی در رایانش ابری

زبان : فارسی

سال انتشار : 1393 (همایش ملی مهندسی نرم افزار)

تعداد صفحات : 9 صفحه

جناب آقای دکتر فرامرز صافی 1 ، حمیدرضا صدرارحامی 2
 استاد دانشکده مهندسی کامپیوتر- دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی
 دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر -دانشگاه آزاد نجف آباد پست الکترونیکی

چكیده

رايانش ابری شیوه جديدی ازارايه خدمات برای کاربران است، که به عنوان فراهم کننده سرويس به صورت پويا در مقیاسی
بزرگ روی منابع موجود در اينترنت شناخته میشود.هدف اصلی در استفاده از محاسبات ابری،کاهش هزينه های استفاده از
منابع می باشد و منابع محاسباتی در سیستمهای محاسبات ابری، به عنوان ماشین های مجازی ارا ئه میشوند. بنابراين هردرخواستی که ازطرف کاربران به ارايه دهندگان خدمات فرستاده شود بخشی ازمنابع آنها را به خود اختصاص میدهد.
الگوريتمهای زمانبندی نقش بسیار مهمی در محاسبات ابری دارند چراکه هدف زمانبندی اين است تا زمان پاسخ را کاهش
داده و بهره برداری از منبع را بهبود بخشد.برای اين منظور الگوريتمهای زمانبندی مختلفی وجود دارد. ما در اين مقاله به بررسی اهمیت مساله تخصیص منابع و برخی الگوريتم های ارايه شده در اين رابطه و ارتباط آن با مصرف انرژی و هزينه محیط های ابری می پردازيم و در نهايت مزايا ومعايب آنها بررسی می گردد.
واژه

واژه های کلیدی : رايانش ابری ، محاسبات ابری ،الگوريتم زمانبندی ، هزينه محیط های ابر ، تخصیص منابع.

خرید و پرداخت هزینه 2500 تومان

عنوان انگلیسی : 

  Honey bee behavior inspired load balancing of tasks in cloud computing environmen                

مشخصات مقاله : j ourna l ho mepage: www.elsevier.com/locate/asoc  -  سال 2013

تعداد صفحات انگلیسی : 12 صفحه

عنوان فارسی : تعادل بار وظایف الهام گرفته از رفتار زنبور عسل در محیط محاسبات ابری

تعداد صفحات فارسی = 12 صفحه

چکیده

 زمان‌بندی وظایف در محاسبات ابری یک مساله بهینه‌سازی NP-سخت است. تعادل بار وظایف مستقل غیرپیشگیرانه در ماشین‌های مجازی (VMS) از جنبه‌های مهم زمان‌بندی وظیفه در ابر است. هرگاه برخی ماشین‌های مجازی سربارگذاری شوند و سایر ماشین‌های مجازی با وظایف برای پردازش، کم بارگذاری شده باشند، برای رسیدن به بهره‌برداری بهینه از ماشین‌ها، بار سیستم باید تعدیل شود. در این مقاله، ما یک الگوریتم به نام تعادل بار الهام گرفته از رفتار زنبور عسل (HBB-LB) را پیشنهاد کرده‌ایم که هدف آن دستیابی به تعادل بار در سراسر ماشین‌های مجازی برای به رسیدن به حداکثر توان است. الگوریتم پیشنهاد شده وظایف را بر اساس اولویت در ماشین‌های مجازی متعادل می‌کند به گونه‌ای که مدت زمان انتظار وظایف در صف حداقل باشد. ما الگوریتم پیشنهادی را با الگوریتم‌های تعادل بار و زمان‌بندی موجود مقایسه کرده‌ایم. نتایج تجربی نشان می دهد که الگوریتم ما در مقایسه با الگوریتم‌های موجود موثر عمل می‌کند. رویکرد ما نشان می‌دهد که بهبود قابل توجهی در متوسط زمان اجرا و کاهش زمان انتظار وظایف در صف وجود دارد.

1-مقدمه

محاسبات ابری یک رویکرد مبتنی بر اینترنت که در آن تمام برنامه‌های کاربردی و فایل‌ها در یک ابر متشکل از هزاران کامپیوتر که به شیوه‌ای پیچیده به هم مرتبط شده اند، میزبانی می‌شود. محاسبات ابری مفاهیم محاسبات موازی و توزیع شده را به منظور ارائه مبتنی بر تقاضای منابع به اشتراک گذاشته، سخت افزار، نرم افزار و اطلاعات به کامپیوتر و یا دستگاه‌های دیگر، ترکیب می‌کند. این پیدایش سیستم‌های توزیع شده بر اساس مدل «پرداخت به ازای مصرف» است. مشتری نیاز به خرید نرم‌افزار یا بستر محاسباتی ندارد. با امکانات اینترنت، مشتری می‌تواند قدرت محاسباتی و یا منابع نرم‌افزاری را فقط با پرداخت پول برای مدت زمان استفاده‌شده از منابع، به کار گیرد. این سیاست‌های صدور مجوز نرم‌افزار را مجبور می‌کند تا تغییر کرده و از هزینه پول برای امکانات استفاد نشده توسط مشتری در یک بسته نرم‌افزاری جلوگیری کند...

خرید و پرداخت مبلغ 13 هزار تومان

عنوان انگلیسی :                       Modeling Fuzzy Data with Fuzzy Data Types in Fuzzy Database and XML Modelsn

Abstract: Various fuzzy data models such as fuzzy relational databases, fuzzy object-oriented databases, fuzzy objectrelational databases and fuzzy XML have been proposed in the literature in order to represent and process fuzzy information in databases and XML. But little work has been done in modeling fuzzy data types. Actually in the fuzzy data models, each fuzzy value is associated with a fuzzy data type. Explicit representations of fuzzy data types are the foundation of fuzzy data processing. To fill this gap, in this paper, we propose several fuzzy data types, including fuzzy simple data types, fuzzy collection data types and fuzzy defined data types. We further investigate how to declare the fuzzy data types in the fuzzy object-oriented database model and fuzzy XML Schema. The proposed fuzzy data types can meet the requirement of modeling
fuzzy data in the fuzzy databases and fuzzy XML.
Keywords: Database models, fuzzy data, fuzzy data types, fuzzy databases, fuzzy XML, modeling. Received December 7, 2011; accepted May 22, 2012; published online August 5, 2012

تعداد صفحات انگلیسی : 6 صفحه

عنوان فارسی :

مدل سازی داده های فازی با انواع داده های فازی در پایگاه داده فازی و مدل های XML

چکیده

 مدل های مختلف داده های فازی مانند پایگاه داده های رابطه ای فازی ، پایگاه داده شی گرا فازی، پایگاه داده های مبتنی بر رابطه بین اشیا فازی و XML فازی به منظور نشان دادن و پردازش اطلاعات فازی در پایگاه داده ها و XML در ادبیات ارائه شده است. اما کاراندکی برای مدل سازی انواع داده های فازی انجام شده است. در واقع در مدل داده های فازی، هر مقدار فازی با یک نوع داده فازی در ارتباط است. بازنمایی صریح از انواع داده های فازی پایه و اساس پردازش داده های فازی است. برای پر کردن این شکاف، در این مقاله، ما انواع مختلف داده های فازی را از جمله انواع داده های فازی ساده ، انواع داده های مجموعه های فازی و انواع داده تعریف شده فازی ارائه می دهیم. ما نحوه بیان انواع داده های فازی را در مدل پایگاه داده شی گرا فازی و طرحواره XML فازی بیشتر بررسی می کنیم. انواع داده های فازی پیشنهادی می توانند به الزامات مدل سازی داده های فازی در پایگاه داده های فازی و XML فازی دست یابند.

کلمات کلیدی: مدل های پایگاه داده، داده های فازی، انواع داده های فازی، پایگاه داده های فازی، XML فازی، مدل سازی.

تعداد صفحات ترجمه فارسی : 14 صفحه

خرید و پرداخت مبلغ 10 هزار تومان

عنوان انگلیسی :  Parallel Processing of large graphs

More and more large data collections are gathered worldwide in various IT systems. Many of them possess a networked nature and need to be processed and analysed as graph structures. Due to their size they very often require the usage of a parallel paradigm for efficient computation. Three parallel techniques have been compared in the paper: MapReduce, its map-side join extension and Bulk Synchronous Parallel (BSP). They are implemented for two different graph problems: calculation of single source shortest paths (SSSP) and collective classification of graph nodes by means of relational influence propagation (RIP). The methods and algorithms are applied to several network datasets differing in size and structural profile, originating from three domains: telecommunication, multimedia and microblog. The results revealed that iterative graph processing with the BSP implementation always and significantly, even up to 10 times outperforms MapReduce, especially for algorithms with many iterations and sparse communication. The extension of MapReduce based on map-side join is usually characterized by better efficiency compared to its origin, although not as much as BSP. Nevertheless, MapReduce still remains a good alternative for enormous networks, whose data structures do not fit in local memories